AI 项目式学习
把兴趣变成项目，成为 AI 时代的四力少年：好奇力、思考力、学习力、分享力。用 AI 做研究、做作品，在真实项目里长出自己的长期能力。
PBL关联学科项目设计库 AI学科自主学习系列 填写报课问卷一个讲了 2200 年的故事
驾最好的马、带最足的干粮，一路向北。路人喊他："你走反了，楚国在南边。"他头也不回："没事，我的马快。"
马越快，离楚国越远。今天多少孩子，就坐在那辆马车上。马越来越快：更快的培优班、更多的真题、更贵的 AI 学习机。问他学了什么——"老师讲了第几单元"；问他哪里不会——"都差不多"；问他感兴趣什么——想了很久，说不出。
方向盘不在孩子手里。传统教育的三个隐形代价
方向不对，努力白费。最隐蔽的代价是：孩子渐渐以为学习就等于做题。他不知道学习还可以是设计一个游戏、运营一支球队、把自己的想法做成一个别人能用的东西。
兴趣被磨平
学习内容与孩子的兴趣无关。一个喜欢足球的孩子，学了三年英语，从来没读过一篇足球相关的文章。
方法单一固化
同一个题型反复刷，把记忆当成理解，把熟练当成掌握。孩子只学会了"识别题型"，没学会"解决问题"。
能力结构失衡
只训练了"做题"这一种能力。未来需要的提问、协作、表达、驾驭工具、迭代改进，在题海里全部缺席。
未来正在换选人标准
AI 时代，人才识别的门槛正在提前。Palantir 推出面向高中毕业生的 Fellowship，让年轻人进入真实产品与工程团队；Alpha School 把"真实创业项目"放进高中核心课程；14 岁、17 岁的孩子，用 AI 做研究、做产品，一个人完成过去一个小团队的工作。
学历 → 入职 → 学习业务 → 产生价值
兴趣 → AI 协同 → 真实项目 → 提前产生价值
传统学习 vs AI 项目式学习
| 维度 | 传统学习 | AI 项目式学习 |
|---|---|---|
| 内容来源 | 统一教材和题库，与孩子兴趣无关 | AI 根据孩子兴趣实时生成定制内容 |
| 学习方式 | 被动听讲 + 反复刷题 | 主动向 AI 提问、调整、共创、表达 |
| 知识形态 | 孤立的单词 / 公式 / 知识点 | 嵌入孩子喜欢的情境（故事 / 游戏 / 项目） |
| 学习终点 | 考试分数 | 可展示的作品 + 可迁移的 AI 驾驭能力 |
| 额外收获 | 几乎没有 | 提问能力、迭代能力、审核 AI 的能力 |
| 孩子的感受 | "学习就是做题，做题就是被评价" | "学习可以用我喜欢的东西，做出我自己的东西" |
AI 四力：从兴趣到作品
AI 不是答案机，是孩子手里的创作工具箱。
好奇力
兴趣锚定 · 先有自己的兴趣
AI 角色：兴趣的放大器
怎么带：把浅层兴趣变成一个可研究的真问题。
思考力
情境生成 · 思考、规划
AI 角色：思维的对话者
怎么带：把要学的概念放进项目的具体任务里。
学习力
交互演练 · 缺什么学什么
AI 角色：探索的导航仪
怎么带：用一个真实问题反向触达学科。
分享力
成果表达 · 做出来，讲给谁听
AI 角色：成果的放大器
怎么带：知识不是终点，是原材料，把它变成作品，才是应用知识的最好方式。
AI 项目式学习实践案例
实践出真知。
小学生做出解决真实问题的 AI 智能体
十几个小时从零做出了两个完整可用的 AI 智能体：公园游客导览员和摊位广告设计师。双双入围全国青少年人工智能创新挑战赛和 WAIC 世界人工智能大会。
三天为公园建了一座学科知识解码站
一群 10–14 岁的孩子，在杭州亚运公园里用自己的好奇发现了二十多个真实问题，用 AI 逐个解码背后的学科知识，做成一个可供同龄人浏览的知识网站。孩子不是逃离学科，是自己走到学科门口的。
英语足球主题训练游戏
把英语单词学习和足球规则结合起来，做成闯关训练游戏。孩子边玩边学，在喜欢的场景里自然记住单词和用法。
俄罗斯方块双人对战游戏
孩子学习 AI 工具，基于自己的兴趣，设计一款双人俄罗斯方块对战游戏。
西游读书记
阅读《西游记》，记录打卡，解锁人物卡片。把读书变成一场有系统、有反馈的旅程。
巴克斯尔学院 · 互动故事网页
把自己喜欢的书，做成一个带互动侦探故事的分享网页。用 AI 生成页面结构和互动逻辑，调整打磨，让读者参与进来，而不只是浏览。
洪灾救援平台
自动分类求助、推送救援、生成态势图
自然拾音
拍段溪流，AI 生成自然音乐，再创作
模块化智能枕头
让枕头适应你的头型和睡姿
AI 职业规划
把目标拆成每个阶段的具体动作
冰箱食物管理
日常食物可以做哪些菜，放了多久
博物馆互动导览
让远古的文物活起来
适合什么样的孩子
小学阶段，6–12 岁为主
AI+PBL 项目实践课程
把兴趣转化成展示的作品或项目
AI+PBL 体验课
特点评测 · 项目定制
190 元
单次时长 1 小时
产出一份评测报告、一套定制方案
AI+PBL 项目实践课包
AI 综合应用 · AI 作品分享
3,800 元
每天 2–4 次课
把兴趣转化成展示的作品或项目
学习规划 & 报告
AI 家庭教育课
家庭教育 AI 引导实践 · 社区系列课
299 元
单次时长 2 小时
家长借助 AI 成为教育专家
学会问、学会帮、学会看
常见问题
用 AI 学习，孩子会不会依赖 AI，不自己思考了？
我们教的第一件事就是：AI 不直接给答案。孩子面对的 AI 会追问、给线索、拆步骤，但不直接输出最终答案。同时我们训练孩子审核 AI 的输出——"AI 说的对不对？你的判断是什么？"这比"禁用 AI"更有教育意义。
孩子暂时没发现自己的兴趣怎么办？
兴趣不是等来的，是走出来的。工作坊的第一步，就是带孩子走进真实世界（公园、街头、生活里），把"让我停下来问为什么"的东西变成项目起点。好奇力是可以被激活的。
PBL 项目和 AI 自主学习课有什么区别？
两种产品服务不同目标：AI+PBL 项目实践适合小学生，把兴趣转化成项目、做成作品；AI 自主学习陪跑适合初高中，是学科学习的方法，用 AI 帮孩子学懂一门学科。一个是"从兴趣到作品"，一个是"用 AI 学懂学科"。
多久能看到效果？
作品是看得见的：一个项目通常在 10 次课内做出可展示的作品。比作品更早的信号，是孩子愿意说了——"妈妈我今天搞懂了一个东西"，这种主动表达的意愿，通常在 3–4 次课后开始出现。
上课在哪？用什么设备？
线下工作室（杭州市拱墅区亚运公园），孩子自备笔记本电脑或平板。AI 工具全部免费，不需要额外购买。
做出来的项目有什么用？
作品可展示、可分享、可参加比赛——已有孩子靠项目入围全国青少年人工智能创新挑战赛和 WAIC 世界人工智能大会。一件件作品，就是孩子的项目简历，也是"我能做出东西"的底气。